COAAT-AL Colegiados

FICHA DEL CURSO

Título	CURSO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA CONSTRUCCIÓN Y AL URBANISMO. FUNDAMENTOS, HERRAMIENTAS Y CASOS DE ÉXITO.
Categ. 1	FORMACION POR VIDEOCONFERENCIA	Categ.2	ONLINE
Duración:		Aforo:
Importe:	Colegiados/Pre-Col:	115 €
	No Colegiados:	220 €
Estado:	FIN

Objetivos:	1. Comprender el Rol del Coordinador de Seguridad y Salud: Analizar las responsabilidades y objetivos del coordinador en el contexto de la construcción, tanto en la fase de proyecto como en la fase de ejecución. 2. Identificar los Trámites Previos a la Coordinación: Conocer los procedimientos necesarios antes de iniciar la coordinación, incluyendo la gestión de obras con y sin proyecto. 3. Establecer Protocolos de Visitas a la Obra: Determinar la frecuencia y el enfoque de las visitas del coordinador a la obra, asegurando una supervisión adecuada. 4. Diferenciar y Aprobar Documentación Esencial: Familiarizarse con la diferencia entre el Plan de Seguridad y Salud (PSS), el Documento de Gestión de la Prevención (DGP) y otros documentos relevantes, así como su aprobación. 5. Gestionar la Coordinación Durante la Fase de Obra: Aprender a gestionar la coordinación en diferentes tipos de obras, incluyendo aquellas en centros de trabajo y con empresas concurrentes. 6. Planificar y Realizar Reuniones de Coordinación: Desarrollar habilidades para planificar reuniones efectivas de coordinación, elaborar actas y mantener un libro de incidencias. 7. Implementar Recursos Preventivos: Comprender la importancia de la presencia de recursos preventivos en la obra y cómo integrarlos en la gestión de la seguridad. 8. Resolver Dudas a través de Casos Prácticos: Facilitar un espacio para la aclaración de dudas y la discusión de casos prácticos, promoviendo un aprendizaje activo y colaborativo. Este curso es una oportunidad para todos aquellos que deseen profundizar en la coordinación de seguridad y salud en el ámbito de la construcción.
Programa:	BLOQUE 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial 1. Introducción a la IA. - Contexto y relevancia de la IA. - La evolución de la inteligencia artificial: inviernos, veranos y actualidad. 2. Conceptos básicos de IA. - Diferenciando: ¿Qué es y qué no es la IA? - Machine Learning y Deep Learning: conceptos clave. 3. Ética, riesgos y regulación en la era digital urbana. - Consideraciones éticas en la aplicación de IA (privacidad, seguridad y sesgos). - Legislación y normativas relevantes (GDPR y AI_ACT). - Gobernanza y desafíos en la toma de decisiones automatizadas. 4. Procesamiento del lenguaje natural y análisis de datos. - Herramientas de NLP aplicadas a la consulta y análisis de documentos. 5. Modelos de lenguaje y análisis de políticas urbanas - Uso de LLM como ChatGPT, Deep Seek, Gemini y otros para búsquedas avanzadas en grandes volúmenes de datos. - Aplicación de herramientas como NotebookLM para el análisis y resumen de normativas y estudios de caso. - Desarrollo de prompts personalizados para trabajar con documentos y datos propios. 6. Aplicaciones visuales y análisis geoespacial. - Modelos de visión para la interpretación de imágenes y datos de sensores. - Casos prácticos BLOQUE 2: Herramientas y Aplicaciones Prácticas de IA en Urbanismo 1. Automatización y Análisis de Datos en Proyectos de Construcción. - Uso de software de simulación y automatización para cálculos estructurales y análisis de viabilidad. - Herramientas para la integración y análisis de datos en tiempo real en obra. - Ejemplos prácticos: seguimiento del consumo energético, optimización de recursos y control de costes. 2. Herramientas de Comunicación y Gestión de Proyectos. - Software de gestión de proyectos y coordinación en obra (ej.: Microsoft Project, Trello, BIM 360). - Aplicaciones de AR/VR para inspección, supervisión y control de calidad en obra. - Demostración de plataformas colaborativas para la integración de equipos de trabajo. 3. Casos prácticos y aplicaciones reales en urbanismo. - Ejemplos de implementación de IA en planificación de transportes, gestión de residuos y servicios públicos. - Integración de soluciones de IA en procesos de consulta ciudadana y toma de decisiones urbanas. - Evaluación de resultados: indicadores y métricas para medir la eficacia de las aplicaciones de IA en el entorno urbano.
Observaciones:	PONENTE: D. Ignacio Gutiérrez Peña Ingeniero Industrial por la UPM con más de 10 años de experiencia en IA y una sólida trayectoria en multinacionales de TI (HP, SAP y SAS). Formado en Ciencia de Datos en MBIT School, en 2021 fundó AyGLOO para abordar el reto de la explicabilidad y otros desafíos clave de la IA. Además, es cofundador de dos startups adicionales y colabora impartiendo formación de IA con Incyde, UCAM y SEPE. FORMA DE PAGO: Abonar en caja o por transferencia en CajaMar nº de cuenta ES87 3058 0000 42 2720036583, enviando en su caso, justificante de la operación al correo electrónico: "formacion@coaat-al.es" o bien solicitando el cargo en cuenta cuando realices la preinscripción. El curso se celebrará siempre que exista el número suficiente de alumnos matriculados. OBSERVACIONES: MUSAAT SUBVENCIONA A SUS RESPECTIVOS MUTUALISTAS CON 40 €, IMPORTE QUE SE DETRAERÁ DEL PRECIO DE LA MATRÍCULA. HNA-PREMAAT SUBVENCIONA CON 40 €, A SUS MUTUALISTAS QUE LO SOLICITEN EN: https://productos.premaat.es/landing/cursos-coaat/cursos Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.
Logo:
Lugar:	COAAT BURGOS
Presentación
Fecha y Hora:	, 02/04/2025. Horario: 16:00h - 21:00h , 03/04/2025. Horario: 16:00h - 21:00h
Documentación: